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2010-12-23 14:45 出处:PConline原创 作者:DIY 责任编辑:diynews

  日前,由英伟达(NVIDIA)与中国科学院、清华大学及中国算法协会联合举办的 “2010 GPU高性能计算峰会(GTC)”在北京成功举办。本次峰会上华硕GPU超算产品中国区核心合作伙伴苏州吉浦迅科技在华硕ESC1000桌面超算平台上进行了精彩的演示,演示是基于世界三大数值计算软件Matlab环境下进行的,采用基于CPU和GPU运算模式下对比来展示GPU运算的超强效能,Matlab on GPU模式是通过AccelerEyes公司的Jacket软件实现,Jacket是一种构架在Matlab之上的GPU引擎,其能够让使用者在GPU上运行标准的Matlab程式,同时和Matlab使用界面完全无碍,能够在GPU进行比CPU更快速的加速以及视觉运算等处理功能。

  整个演示模拟了多个应用场景,包括金融资产B—S模型加速应用、FFT快速傅里叶转换应用、雨滴掉落即使运算与视觉、内插法(Interpolation)加速应用、FDTD有限元差分法于地质探测应用等等,受到了与会专家、用户的高度关注。

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  ESC1000桌面超级计算机是由精研电脑科技的华硕电脑研发制造,采用做工精良的超算级工作站主机板及CPU+GPU协同计算架构,专为科研工作者打造的桌面个人超级计算机,面向生命科学、医学、工程、金融建模、电子自动化等领域,凭借每秒超过4万亿次的运算能力、超强的稳定表现及优秀的噪音控制,已成功应用于多个科研领域,成为了科研工作者的得力帮手。

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  本次由相关顶级学术机构联合举办的“2010 GPU高性能峰会”旨在探讨高性能计算的发展趋势,展示GPU计算领域的最新技术成果以及GPU计算给中国高性能计算带来的革命性巨变。苏州吉浦迅科技有限公司作为国内首家定位于GPU应用的高科技企业,专注于GPU 整体解决方案的集成、规划、咨询,同时还涉足GPU应用系统外包及培训业务,其公司首席执行官陈泳翰先生在峰会现场表示:“作为英伟达推荐Tesla合作伙伴(TPP),我们很高兴能够与英伟达及华硕电脑进行深入合作,英伟达专注于GPU技术,华硕电脑专注于计算机系统研发,而我们的优势刚好在GPU计算环境下的系统集成及软件开发,这样就促使了我们可以紧密配合,为中国的GPU计算用户提供更好的服务。

  同时此次我们展出的华硕ESC1000 GPU超算工作站也是一款非常好的产品,特别在稳定性、散热设计及运行噪音控制方面已经做到了极致,也只有具备了世界级研发团队的公司才能打造出如此高品质的产品”。

  华硕开放业务集团副总经理高勇先生表示:“华硕非常高兴能够参加这一中国高性能计算领域的专业技术盛会,华硕将致力于持续的技术创新和稳固的伙伴策略,持续推动PHPC市场的发展”,而华硕开放业务集团服务器事业部产品经理仓荣民则表示:“华硕将会在明年推出更多融合型的PHPC产品,会协同更多的合作伙伴,带给使用者非凡的使用体验。以华硕ESC系列产品来讲,产品已被科教研多个领域成功应用,诸如生物医药、地图资讯及电磁模拟等等”。

  近年来,GPU计算的出现和飞速发展打破了依靠CPU进行高性能计算的传统思维,为图像和非图像处理带来了难以置信的动力。而真正将GPU的强大计算能力发挥到极致的,当属NVDIA Tesla系统。在CUDA(统一计算设备架构)的有力支撑下,基于Tesla的个人超级计算平台将很好地解决了PHPC产品的短缺。

  作为华硕与NVIDIA合作正式推出的首款桌面个人超级计算机,华硕ESC1000是世界上首个提供4块Telas并行计算卡解决方案的桌面平台,具有高达超过1500个计算核心,单机最高可实现每秒超过4万亿次的强大计算性能,为数据密集型计算带来了全新的解决方案。

  华硕ESC1000在稳定性和可靠性方面的突出表现,源于华硕强大的品质优势。基于华硕“原厂品质”的ESC1000个人超级计算机得到了充分的稳定性保障。华硕在主板制造领域的龙头地位为ESC1000提供了业界最值得信赖的系统搭建基础。

  特别值得一提的是,华硕ESC1000采用了创新的散热解决方案,解决了以往高密度计算带来的惊人发热量和噪音问题,为高性能计算提供了理想的环境。华硕ESC1000采用的华硕独家的Cool&Quiet CPU散热器和板载热导管,可有效将芯片组产生的热量引导至后端I/O端口的散热片上,并通过CPU风扇和机箱120mm风扇及时排出,确保平台运行的稳定高效,同时将噪音影响降至最低。

  基于CUDA的GPU并行计算已经被越来越多的行业用户所认可,Tesla计算核心以相对四核CPU二十分之一的功耗和十分之一的成本实现了同等性能,从而使个人超级计算从臆想变为现实。华硕ESC1000桌面级个人超级计算机的出现,以领先业界的技术和严格的工业品质,为科研人员提供了可单独使用的高性价比平台,将极大推动各应用领域的发展,提高了计算生产力。

 

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